课程目录

• 1

  第１章　大数据的基本知识

•   课时 1 1.1.1 大数据特征 可试学
• 2

  第２章　大数据与新一代信息技术

•   课时 2 2.1.1 云计算概述 可试学
•   课时 3 2.3.1 人工智能概述
• 3

  第3章　数据采集

•   课时 4 3.1.1 数据采集
•   课时 5 3.3.1 爬虫介绍
• 4

  第4章　大数据存储

•   课时 6 4.1.1 大数据存储
•   课时 7 4.2.1 Hadoop架构
•   课时 8 4.4.1 数据仓库
• 5

  第5章　数据清洗

•   课时 9 5.1.1 数据清洗简介
•   课时 10 5.3 数据清洗的工具介绍
• 6

  第6章　大数据分析与挖掘

•   课时 11 6.1.2 大数据分析的方法
•   课时 12 6.2.1 数据挖掘
•   课时 13 6.3.4 决策树算法
•   课时 14 6.3.5 支持向量机
• 7

  第7章　数据可视化

•   课时 15 7.2 大数据可视化方法
•   课时 16 7.2.2 社交网络可视化
•   课时 17 7.3 数据可视化工具
• 8

  第8章　大数据安全与治理

•   课时 18 8.1 大数据安全概述

学习资料

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