课程目录

•   课时 1 1.1 人工智能的缘起 可试学
•   课时 2 1.2 机器学习与深度学习 可试学
•   课时 3 1.3 生成式人工智能
•   课时 4 1.4 项目——小试牛刀：智能制作“人工智能发展简史”演示文稿
•   课时 5 2.1 初识Python
•   课时 6 2.2 Python开发环境搭建
•   课时 7 2.3 Python编程基础
•   课时 8 2.4 NumPy库基础应用
•   课时 9 2.5 Matplotlib库基础应用
•   课时 10 2.6 项目1——精准扶贫计划
•   课时 11 3.1 认识机器学习
•   课时 12 3.2 认识线性回归
•   课时 13 3.3 项目1——预测二手车价格
•   课时 14 4.1 分类器
•   课时 15 4.2 几种常用的分类器
•   课时 16 4.3 项目1——识别猫狗
•   课时 17 5.1 聚类分析
•   课时 18 5.2 k均值聚类
•   课时 19 5.3 项目1——探究企鹅物种的分类
•   课时 20 5.4 项目2——电商客户分类
•   课时 21 6.1 认识个性化推荐
•   课时 22 6.2 项目1——推荐你喜爱的电影
•   课时 23 6.3 项目2——推荐你要一起购买的商品
•   课时 24 7.1 语音识别
•   课时 25 7.2 深度神经网络
•   课时 26 7.3 项目1——利用CNN识别英文语音数字
•   课时 27 7.4 项目2——自制一个简单的语音“阅读”器
•   课时 28 8.1 人脸识别基础
•   课时 29 8.2 认识OpenCV
•   课时 30 8.3 项目1——照片智能搜索
•   课时 31 8.4 项目2——安全帽检测赋能安全管理

学习资料

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