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《AIGC高效编程:Python数据可视化案例教程(慕课版)》
《AIGC高效编程:Python数据可视化案例教程(慕课版)》
目录
介绍
资料
课程目录
- 课时 1 1.1 什么是数据可视化 可试学
- 课时 2 1.2 数据可视化的作用 可试学
- 课时 3 1.3 Python数据可视化常用工具
- 课时 4 1.4 如何选择适合的图表类型
- 课时 5 1.5 图表的基本组成
- 课时 6 2.1 Python快速入门
- 课时 7 2.2 搭建Python开发环境
- 课时 8 2.3 集成开发环境PyCharm
- 课时 9 2.4 数据分析标准环境Anaconda
- 课时 10 2.5 Jupyter Notebook开发工具
- 课时 11 3.1 Matplotlib快速入门
- 课时 12 3.2 图表的常用设置
- 课时 13 3.3.1 绘制折线图
- 课时 14 3.3.2 绘制柱形图
- 课时 15 3.3.3 绘制直方图
- 课时 16 3.3.4 绘制饼图
- 课时 17 3.3.5 绘制散点图
- 课时 18 3.3.6 绘制面积图
- 课时 19 3.3.7 绘制箱线图
- 课时 20 3.3.8 绘制热力图
- 课时 21 3.3.9 绘制雷达图
- 课时 22 3.3.10 绘制气泡图
- 课时 23 4.1 Matplotlib处理日期时间
- 课时 24 4.2 次坐标轴(双坐标轴)
- 课时 25 4.3 绘制多个子图表
- 课时 26 4.4 绘制函数图像
- 课时 27 4.5 绘制形状与路径
- 课时 28 5.1 pandas入门
- 课时 29 5.2 pandas家族成员
- 课时 30 5.3 Pandas处理数据
- 课时 31 5.4 Pandas数据可视化
- 课时 32 6.1 Seaborn入门
- 课时 33 6.2 Seaborn绘图的基本设置
- 课时 34 6.3.1 绘制折线图
- 课时 35 6.3.2 绘制直方图
- 课时 36 6.3.3 绘制条形图
- 课时 37 6.3.4 绘制散点图
- 课时 38 6.3.5 绘制线性回归模型(lmplot函数)
- 课时 39 6.3.6 绘制箱线图(boxplot()函数)
- 课时 40 6.3.7 绘制核密度图(kdeplot函数)
- 课时 41 6.3.8 绘制提琴图(violinplot()函数)
- 课时 42 7.1 Pyecharts入门
- 课时 43 7.2 Pyecharts的功能
- 课时 44 7.3.1 柱形图——Bar模块
- 课时 45 7.3.2 折线、面积图——Line模块
- 课时 46 7.3.3 饼图——Pie模块
- 课时 47 7.3.4 箱线图——Boxplot模块
- 课时 48 7.3.5 涟漪特效散点图——EffectScatter模块
- 课时 49 7.3.6 词云图——WordCloud模块
- 课时 50 7.3.7 热力图——HeatMap模块
- 课时 51 7.3.8 水球图——Liquid模块
- 课时 52 8.1 Plotly入门
- 课时 53 8.2.1 折线图和散点图
- 课时 54 8.2.2 柱形图和水平条形图
- 课时 55 8.2.3 饼形图和环形图
- 课时 56 8.3 图表细节设置
- 课时 57 8.4.1 直方图
- 课时 58 8.4.2 箱线图
- 课时 59 8.4.3 热力图
- 课时 60 8.4.4 等高线图
- 课时 61 8.5 绘制多子图图表
- 课时 62 9.1 Bokeh入门
- 课时 63 9.2.1 散点图
- 课时 64 9.2.2 组合图表
- 课时 65 9.2.3 条形图
- 课时 66 9.2.4 饼图和环形图
- 课时 67 9.3.1 图表的布局
- 课时 68 9.3.2 配置绘图工具
- 课时 69 9.3.3 设置视觉属性
- 课时 70 9.3.4 图表注释
- 课时 71 9.4.1 微调器
- 课时 72 9.4.2 滑块
- 课时 73 10.1 概述
- 课时 74 10.2 案例效果预览
- 课时 75 10.3 案例准备
- 课时 76 10.4 实现过程
- 课时 77 10.5 关键技术
- 课时 78 11.1 概述
- 课时 79 11.2 案例效果预览
- 课时 80 11.3 案例准备
- 课时 81 11.4 实现过程
- 课时 82 11.5 关键技术
- 课时 83 12.1 概述
- 课时 84 12.2 案例效果预览
- 课时 85 12.3 案例准备
- 课时 86 12.4 实现过程
- 课时 87 12.5 关键技术
- 课时 88 13.1 概述
- 课时 89 13.2 案例效果预览
- 课时 90 13.3 案例准备
- 课时 91 13.4 界面设计环境安装与配置
- 课时 92 13.5 实现过程
- 课时 93 13.6 关键技术
《AIGC高效编程:Python数据可视化案例教程(慕课版)》
书号:978-7-115-67090-8
社区链接:https://www.ryjiaoyu.com/book/details/53697
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