数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育
数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育
目录
介绍
资料
课程目录
- 课时 1 视频1.1_1 信息概述 可试学
- 课时 2 视频1.1_2 信息技术的发展 可试学
- 课时 3 视频1.1_3 计算机技术的发展
- 课时 4 视频1.1_4 计算机的分类
- 课时 5 视频1.2_1 进位计数制
- 课时 6 视频1.2_2 不同计数制之间的转换
- 课时 7 视频1.2_3 计算机使用二进制数
- 课时 8 视频1.2_4数值型数据的编码
- 课时 9 视频1.2_5文字的编码
- 课时 10 视频1.2_6音频、图像、图形和视频的编码
- 课时 11 视频1.3_1硬件系统
- 课时 12 视频1.3_2软件系统
- 课时 13 视频1.4_1 计算机网络概述
- 课时 14 视频1.4_2 计算机网络的类型
- 课时 15 视频1.4_3 计算机网络的关键要素
- 课时 16 视频1.4_4 计算机网络的接入方式
- 课时 17 视频1.4_5 计算机网络服务
- 课时 18 视频1.4_6 网页
- 课时 19 视频1.4_7 移动互联网
- 课时 20 视频1.5 计算机系统安全
- 课时 21 视频1.6 信息化基础设施
- 课时 22 视频1.7_1 信息安全的主要领域
- 课时 23 视频1.7_2 保障国家信息安全的举措
- 课时 24 视频1.7_3 我国实施“信创”战略
- 课时 25 视频1.8 数字时代与数字经济
- 课时 26 视频1.9_1 什么是数字素养
- 课时 27 视频1.9_2 数字素养的重要性
- 课时 28 视频1.9_3 我国的数字素养发展目标
- 课时 29 视频1.9_4 我国提升全民素质素养的具体做法
- 课时 30 视频1.9_5 大学生如何提升自己的数字素养
- 课时 31 视频2.1 问题求解与程序设计
- 课时 32 视频2.2 计算机语言
- 课时 33 视频2.3 Python简介
- 课时 34 视频2.4 搭建Python开发环境
- 课时 35 视频2.5 Python规范
- 课时 36 视频2.6_1基本数据类型
- 课时 37 视频2.6_2组合数据类型
- 课时 38 视频2.6_3控制结构
- 课时 39 视频2.6_4函数
- 课时 40 视频2.7 Python程序设计综合实例
- 课时 41 视频2.8_1 turtle的常用函数
- 课时 42 视频2.8_2 绘图实例
- 课时 43 视频3.1_1云计算概念
- 课时 44 视频3.1_2云计算服务模式和类型
- 课时 45 视频3.1_3云计算数据中心
- 课时 46 视频3.1_4云计算的应用
- 课时 47 视频3.1_5云计算产业
- 课时 48 视频3.2_1物联网的概念
- 课时 49 视频3.2_2物联网关键技术
- 课时 50 视频3.2_3物联网的应用
- 课时 51 视频3.2_4物联网产业
- 课时 52 视频3.3_1数据
- 课时 53 视频3.3_2大数据时代
- 课时 54 视频3.3_3大数据的发展历程
- 课时 55 视频3.3_4大数据的概念
- 课时 56 视频3.3_5大数据的影响
- 课时 57 视频3.3_6大数据技术
- 课时 58 视频3.3_7大数据的应用
- 课时 59 视频3.3_8大数据产业
- 课时 60 视频3.3_9大数据与数字经济
- 课时 61 视频3.3_10大数据与5G
- 课时 62 视频3.3_11大数据与新质生产力
- 课时 63 视频3.4_1 什么是人工智能
- 课时 64 视频3.4_2 人工智能的发展历程
- 课时 65 视频3.4_3 人工智能的要素
- 课时 66 视频3.4_4 人工智能关键技术
- 课时 67 视频3.4_5 人工智能应用
- 课时 68 视频3.4_6 人工智能产业
- 课时 69 视频3.4_7 智能体
- 课时 70 视频3.5_1 从比特币说起
- 课时 71 视频3.5_2 区块链的原理
- 课时 72 视频3.5_3 区块链的定义
- 课时 73 视频3.5_4 区块链的分类
- 课时 74 视频3.5_5 区块链的应用
- 课时 75 视频3.5_6 区块链的发展阶段
- 课时 76 视频3.5_7 基于区块链的虚拟数字货币
- 课时 77 视频3.5_8 基于区块链技术的数字人民币
- 课时 78 视频3.6_1 元宇宙概述
- 课时 79 视频3.6_2 元宇宙的基本特征
- 课时 80 视频3.6_3 元宇宙的核心技术
- 课时 81 视频3.6_4 元宇宙的典型应用场景
- 课时 82 视频3.6_5 元宇宙的风险与挑战
- 课时 83 视频3.6_6 虚拟现实
- 课时 84 视频3.6_7 虚拟数字人
- 课时 85 视频3.6_8 数字孪生
- 课时 86 视频3.7_1 大数据与云计算、物联网的关系
- 课时 87 视频3.7_2 大数据与人工智能的关系
- 课时 88 视频3.7_3 大数据与区块链的关系
- 课时 89 视频3.7_4 大数据与元宇宙的关系
- 课时 90 视频3.8_1 工业4.0的概念
- 课时 91 视频3.8_2 工业4.0的关键技术支柱
- 课时 92 视频3.8_3 工业4.0的实际应用
- 课时 93 视频4.1_1 传统的思维方式
- 课时 94 视频4.1_2 大数据时代需要新的思维方式
- 课时 95 视频4.1_3 大数据思维方式
- 课时 96 视频4.2_1 数据孤岛问题
- 课时 97 视频4.2_2 数据孤岛问题产生的原因
- 课时 98 视频4.2_3 消除数据孤岛的重要意义
- 课时 99 视频4.2_4 实现数据共享所面临的挑战
- 课时 100 视频4.2_5 推进数据共享的举措
- 课时 101 视频4.3_1 政府开放数据的理论基础
- 课时 102 视频4.3_2 政府信息公开与政府数据开放的联系与区别
- 课时 103 视频4.3_3 政府数据开放的重要意义
- 课时 104 视频4.3_4我国政府数据开放
- 课时 105 视频4.4_1 大数据交易概述
- 课时 106 视频4.4_2大数据交易发展现状
- 课时 107 视频4.4_3 数据产权制度
- 课时 108 视频4.5_1传统数据安全
- 课时 109 视频4.5_2大数据安全与传统数据安全的不同
- 课时 110 视频4.5_3大数据安全问题
- 课时 111 视频4.5_4 大数据安全典型案例
- 课时 112 视频4.6_1大数据在互联网领域的应用
- 课时 113 视频4.6_2大数据在生物医学领域的应用
- 课时 114 视频4.6_3大数据在物流领域的应用
- 课时 115 视频4.6_4大数据在城市管理领域的应用
- 课时 116 视频4.6_5大数据在金融领域的应用
- 课时 117 视频4.6_6大数据在汽车领域的应用
- 课时 118 视频4.6_7大数据在电信领域的应用
- 课时 119 视频4.6_8大数据在能源领域的应用
- 课时 120 视频5.1 大模型概述
- 课时 121 视频5.2 大模型产品
- 课时 122 视频5.3大模型的基本原理
- 课时 123 视频5.4大模型的特点
- 课时 124 视频5.5大模型的分类
- 课时 125 视频5.6大模型的成本
- 课时 126 视频5.7大模型的应用领域
- 课时 127 视频5.8基于大模型的智能体
- 课时 128 视频5.9大模型对人们工作和生活的影响
- 课时 129 视频5.10大模型的挑战与未来发展
- 课时 130 视频6.1 AIGC概述
- 课时 131 视频6.2_1 文本类AIGC应用场景
- 课时 132 视频6.2_2 文本类AIGC案例实践-案例1：使用百度文心一言创作文档
- 课时 133 视频6.2_3 文本类AIGC案例实践-案例2：使用讯飞智文生成PPT
- 课时 134 视频6.3 图片类AIGC应用实践
- 课时 135 视频6.4_1 语音类AIGC应用场景
- 课时 136 视频6.4_2 语音类AIGC案例实践
- 课时 137 视频6.5_1 视频类AIGC应用场景
- 课时 138 视频6.5_2 代表性视频类AIGC大模型
- 课时 139 视频6.5_3 视频类AIGC案例实践
- 课时 140 视频6.6_1 AIGC技术在辅助编程中的应用场景
- 课时 141 视频6.6_2 AIGC在辅助编程中的案例实践
- 课时 142 视频7.1_1大数据伦理典型案例
- 课时 143 视频7.1_2大数据的伦理问题
- 课时 144 视频7.1_3大数据伦理问题产生的原因
- 课时 145 视频7.1_4大数据伦理问题的治理
- 课时 146 视频7.2_1 人工智能伦理概念
- 课时 147 视频7.2_2 人工智能的伦理问题
- 课时 148 视频7.2_3 人工智能伦理典型案例
- 课时 149 视频7.2_4 人工智能伦理的基本原则
- 课时 150 视频7.2_5 解决人工智能伦理问题的策略
- 课时 151 视频7.3区块链伦理问题
- 课时 152 视频7.4元宇宙伦理问题
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