课程目录

•   课时 1 1.人工智能前世今生 可试学
•   课时 2 2. 机器学习基础 可试学
•   课时 3 3. 人工神经网络基础
•   课时 4 4. 深度学习经典模型
•   课时 5 5. 自然语言处理
•   课时 6 6.1 计算机视觉
•   课时 7 6.2 计算机视觉2
•   课时 8 7. 无人机系统
•   课时 9 8. Transformer 基础理论
•   课时 10 9. 扩散模型
•   课时 11 10.1. 强化学习基础理论
•   课时 12 10.2. 经典强化学习方法
•   课时 13 10.3. 深度学习强化基础
•   课时 14 11.自监督学习
•   课时 15 12.1. 大模型基础理论
•   课时 16 12.2. 大模型训练
•   课时 17 13. 1人工智能大模型发展及典型应用——人工智能大模型+安防
•   课时 18 13. 2人工智能发模型发展及典型应用+人工智能大模型+安防2
•   课时 19 14. 人工智能大模型发展及典型应用--人工智能大模型+医疗
•   课时 20 15. 人工智能大模型发展及典型应用——人工智能大模型+教育
•   课时 21 16. 人工智能安全、伦理与治理

学习资料

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