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数据分析与应用(微课版)
数据分析与应用(微课版)
目录
介绍
资料
课程目录
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第一部分 Excel数据分析与应用
- 课时 1 【案例1-1】数据输入 可试学
- 课时 2 【案例1-2】数据类型设置 可试学
- 课时 3 【案例1-3】公式使用
- 课时 4 【案例1-4】函数使用
- 课时 5 【案例1-5】函数使用
- 课时 6 【案例2-1】人力资源_排序
- 课时 7 【案例2-2】销售数据_筛选
- 课时 8 【案例2-3】车间合格情况_高级筛选
- 课时 9 【案例2-4】图书类别_分类汇总
- 课时 10 【案例2-5】业绩汇报_条件格式
- 课时 11 【案例2-6】员工信息_数据验证
- 课时 12 【案例2-7】员工档案_数据透视表
- 课时 13 【案例3-1】单变量求解
- 课时 14 【案例3-2】双输入模拟运算
- 课时 15 【案例3-3】规划求解
- 课时 16 【案例3-4】方案管理器
- 课时 17 【案例4-1】折线图
- 课时 18 【案例4-2】柱形图
- 课时 19 【案例4-3】条形图
- 课时 20 【案例4-4】饼图
- 课时 21 【案例4-5】面积图
- 课时 22 【案例4-6】雷达图
- 课时 23 【案例4-7】散点图
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2
第二部分 SPSS数据分析与应用
- 课时 24 项目6导入数据
- 课时 25 项目7描述统计分析
- 课时 26 项目8因子分析
- 课时 27 项目9K均值聚类
- 课时 28 项目9系统聚类
- 课时 29 项目10线性回归分析mp4
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3
第三部分 Python数据分析与应用
- 课时 30 Python项目14案例-数据分析岗位总体工资分布情况
- 课时 31 Python项目15案例-学生校园一卡通各食堂消费行为统计
- 课时 32 Python项目16案例-专升本录取预测分析
- 课时 33 Python项目17案例-淘宝粽子端口数据分析
数据分析与应用(微课版)
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