课程目录

•   课时 1 1.数据采集概述-大数据的定义 可试学
•   课时 2 2.网络数据采集-网络爬虫原理及流程 可试学
•   课时 3 3.端侧数据采集-端侧数据采集概述
•   课时 4 4.数据存储与加载-数据编码
•   课时 5 5.数据处理概述- 数据处理的工具
•   课时 6 6.图像类数据处理- 图像基础知识
•   课时 7 7.文本类数据处理- 文本数据基础知识及应用
•   课时 8 8.数据标注概述-数据标注在行业中的应用
•   课时 9 9.图像数据标注-图像数据标注的常用领域
•   课时 10 10.文本数据标注-文本数据标注形式
•   课时 11 11.深度学习图像分类应用实战-智能垃圾分类的应用
•   课时 12 12.深度学习情感分析应用实战-情感分析的行业背景

学习资料

暂无学习资料