课程目录

•   课时 1 1.人工智能需求分析- 需求的定义 可试学
•   课时 2 2.人工智能产品设计-人工智能产品的特性 可试学
•   课时 3 3.人工智能平台应用-人工智能开发平台简介
•   课时 4 4.数据采集工程应用-常见数据集和数据服务市场
•   课时 5 5.数据处理工程应用-数据特征
•   课时 6 6.数据标注工程应用-数据标注工具与平台
•   课时 7 7.机器学习模型训练-机器学习的训练流程
•   课时 8 8.深度学习框架应用开发-常用的深度学习框架
•   课时 9 9.深度学习框架基础功能应用-深度学习框架设计
•   课时 10 10.深度学习线性回归模型应用-自定义数据集

学习资料

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