课程目录

•   课时 1 1.深度学习全连接神经网络应用-深度学习分类任务 可试学
•   课时 2 2.深度学习卷积神经网络应用-卷积神经网络的基本原理 可试学
•   课时 3 3.深度学习循环神经网络应用-循环神经网络的基本结构
•   课时 4 4.计算机视觉模型数据准备-常见计算机视觉数据集及格式
•   课时 5 5.计算机视觉模型训练与应用-计算机视觉基本任务
•   课时 6 6.计算机视觉模型部署-边缘设备深度学习应用案例
•   课时 7 7.自然语言处理预训练模型数据准备-自然语言处理的数据集及格式
•   课时 8 8.自然语言处理预训练模型训练与应用-自然语言处理基本任务
•   课时 9 9.自然语言处理模型部署-服务端部署应用案例

学习资料

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