课程目录

• 1

  课程介绍

•   课时 1 《新一代信息技术导论》 课程介绍 可试学
• 2

  物联网

•   课时 2 2.1物联网概述、发展 可试学
•   课时 3 2.2物联网特征
•   课时 4 2.3物联网技术架构
•   课时 5 2.4感知层技术
•   课时 6 2.5网络层技术
•   课时 7 2.6应用层技术
•   课时 8 2.7应用领域介绍
•   课时 9 2.8交通
•   课时 10 2.9农业
•   课时 11 2.10医疗
•   课时 12 2.11智能家居
• 3

  云计算

•   课时 13 3.1.1云计算的思想起源
•   课时 14 3.1.2云计算的发展历程
•   课时 15 3.1.3云计算的生态图谱
•   课时 16 3.1.4云计算的安全介绍
•   课时 17 3.1.5云计算的基本概念
•   课时 18 3.2.1云计算的核心技术
•   课时 19 3.2.2虚拟化技术
•   课时 20 3.2.3分布式计算技术
•   课时 21 3.2.4分布式存储技术
•   课时 22 3.2.5多租户技术
•   课时 23 3.2.6云存储技术
•   课时 24 3.2.7公有云技术架构
•   课时 25 3.3.1云计算的应用场景
•   课时 26 3.3.2云计算的应用案例
•   课时 27 3.3.3云计算的前景展望
• 4

  大数据

•   课时 28 4.1大数据的概念
•   课时 29 4.2大数据的影响与应用
•   课时 30 4.3大数据关键技术
•   课时 31 4.4大数据产业与应用案例
• 5

  人工智能

•   课时 32 5.1.0人功能智能概述
•   课时 33 5.1.1什么是人工智能
•   课时 34 5.1.2人工智能的起源与发展
•   课时 35 5.1.3人们对人工智能的态度
•   课时 36 5.1.4人工智能的未来
•   课时 37 5.2.1人工智能的概念2
•   课时 38 5.2.2.1机器学习的过程是如何实现的
•   课时 39 5.2.2.2机器学习的过程是如何实现的
•   课时 40 5.2.3.1人工神经网络与深度学习的结构与功能
•   课时 41 5.2.3.2神经网络应用-jetsonnano
•   课时 42 5.2.3.3神经网络应用-raspberrypi
•   课时 43 5.2.4卷积神经网络
•   课时 44 5.2.5手写数字识别
•   课时 45 5.2.6.1 人工智能技术实现人脸识别过程
•   课时 46 5.2.6.2人工智能技术实现人脸识别过程
•   课时 47 5.3.1人工智能应用
•   课时 48 5.3.2人工智能的刷脸技术的应用实例
•   课时 49 5.3.3人工智能助理和谷歌概念自行车
•   课时 50 5.3.4人工智能在艺术设计领域的表现
• 6

  区块链

•   课时 51 6.1区块链概述
•   课时 52 6.2区块链技术(1)
•   课时 53 6.2区块链技术(2)

学习资料

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