课程目录

• 1

  随机事件与概率

•   课时 1 导学 可试学
•   课时 2 第1讲 随机事件 可试学
•   课时 3 第2讲 古典概率与几何概率
•   课时 4 第3讲 概率的公理化定义与运算性质
•   课时 5 第4讲 条件概率与乘法公式
•   课时 6 第5讲 全概率公式与贝叶斯公式
•   课时 7 第6讲 事件的独立性
•   课时 8 小结
• 2

  随机变量及其分布

•   课时 9 导学
•   课时 10 第1讲 随机变量与分布函数
•   课时 11 第2讲 离散型随机变量及其概率分布
•   课时 12 第3讲 常用的离散型随机变量
•   课时 13 第4讲 连续型随机变量及其分布
•   课时 14 第5讲 常用的连续型随机变量
•   课时 15 第6讲 随机变量函数的分布
•   课时 16 小结
• 3

  多维随机变量及其分布

•   课时 17 导学
•   课时 18 第1讲 二维随机变量及其分布
•   课时 19 第2讲 二维离散型随机变量及其分部
•   课时 20 第3讲 二维连续型随机变量及其分布
•   课时 21 第4讲 随机变量的独立性
•   课时 22 第5讲 条件分布
•   课时 23 第6讲 二维离散型随机变量函数的分布
•   课时 24 第7讲 二维连续型变量函数的分布（1）
•   课时 25 第8讲 二维连续型变量函数的分布（2）
•   课时 26 小结
• 4

  数字特征与极限定理

•   课时 27 导学
•   课时 28 第1讲 随机变量的数学期望
•   课时 29 第2讲 随机变量函数的数学期望
•   课时 30 第3讲 随机变量的方差
•   课时 31 第4讲 数学期望与方差的性质
•   课时 32 第5讲 协方差和相关系数
•   课时 33 第六讲 切比雪夫不等式与大数定律
•   课时 34 第7讲 中心极限定理
•   课时 35 小结
• 5

  统计量及其分布

•   课时 36 导学
•   课时 37 第1讲 总体、样本及统计量
•   课时 38 第2讲 抽样分布
•   课时 39 小结
• 6

  参数估计

•   课时 40 导学
•   课时 41 第1讲 矩估计法
•   课时 42 第2讲 最大似然估计法
•   课时 43 第3讲 点估计的评价标准
•   课时 44 第4讲 区间估计
•   课时 45 第5讲 单个正态总体参数的置信区间
•   课时 46 第6讲 两个正态总体参数的置信区间
•   课时 47 小结
• 7

  假设检验

•   课时 48 导学
•   课时 49 第1讲 假设检验的基本概念
•   课时 50 第2讲 正态总体参数的假设检验（1）
•   课时 51 第3讲 正态总体参数的假设检验（2）
•   课时 52 小节

学习资料

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